劉江

    從2022年11月發布到之后差不多半年的時間，ChatGPT所引起的關注、產生的影響，可能已經超越了信息技術歷史上的幾乎所有熱點。
    它的用戶數2天達到100萬，兩個月達到1億，打破了TikTok之前的記錄，而在2023年5月它上架蘋果應用商店后，也毫無懸念地沖上了免費App榜榜首。
    許多人平生第一次接觸如此高智能、知錯能改的對話系統。雖然它很多時候會非常自信、“一本正經地胡說八道”，甚至連簡單的加減法也算不對，但如果你提示它錯了，或者讓它一步步地來，它就會很“靈”地變得非�？孔V，有條不紊地列出做事情的步驟，然后得出正確答案。對于一些復雜的任務，你正等著看它的笑話呢，它卻會不緊不慢地給你言之成理的回答，讓你大吃一驚。
    眾多業界專家也被它征服：原本不看好它甚至在2019年微軟投資OpenAI的決策中投了反對票的蓋茨，現在將ChatGPT與PC、互聯網等相提并論；英偉達CEO黃仁勛稱它帶來了AI的“iPhone時刻”；OpenAI的山姆·阿爾特曼（Sam Altman）將它比作印刷機；谷歌CEO孫達爾·皮柴（Sundar Pichai）說它是“火和電”……這些說法都與騰訊創始人馬化騰認為ChatGPT“幾百年不遇”的觀點不謀而合，總之都是說它開啟了新時代。阿里巴巴CEO張勇的看法是：“所有行業、應用、軟件、服務，都值得基于大模型能力重做一遍�！币择R斯克為代表的很多專家更是因為ChatGPT的突破性能力可能對人類產生威脅，呼吁應該暫停強大AI模型的開發。
    2015年，30歲的山姆·阿爾特曼和28歲的格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）與馬斯克聯手，召集了30歲的蘇茨克維等多位AI頂級人才，共同創立OpenAI，希望在谷歌、Facebook等諸多巨頭之外，建立中立的AI前沿科研陣地，并且雄心勃勃地把構建與人類水平相當的人工智能作為自己的目標。那時候，媒體報道基本上都以馬斯克支持成立了一家非營利AI機構為標題，并沒有多少人看好OpenAI。甚至連蘇茨克維這樣的靈魂人物，在加入前也經歷了一番思想斗爭。
    前3年，他們在強化學習、機器人、多智能體、AI安全等方面多線出擊，的確沒有取得特別有說服力的成果。以至于主要贊助人馬斯克對進展不滿意，動了要來直接管理的念頭。在被理事會拒絕后，他選擇了離開。2019年3月，山姆·阿爾特曼開始擔任OpenAI的CEO，并在幾個月內完成了組建商業公司、獲得微軟10億美元投資等動作，為后續發展做好了準備。
    2020年，GPT-3橫空出世，NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）小圈子里的一些有識之士開始意識到OpenAI技術路線的巨大潛力。在中國，北京智源人工智能研究院聯合清華大學等高校推出了GLM、CPM等模型，并積極在國內學術界推廣大模型理念。
    2020年底，OpenAI的兩位副總達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）和丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）（同時也是兄妹）帶領GPT-3和安全團隊的多位同事離開，創辦了An-thropic。達里奧·阿莫迪在OpenAI的地位非同一般：他是伊爾亞·蘇茨克維之外，技術路線圖的另一個制作者，也是GPT-2和GPT-3項目以及安全方向的總負責人，而隨他離開的，有GPT-3和規模定律論文的多位核心人員。
    一年后，Anthropic發表論文“A General Language Assistant as a Lab-oratory for Alignment”，開始用聊天助手研究對齊問題，此后逐漸演變為Claude這個智能聊天產品。
    2022年6月，論文“Emergent Abilities of Large Language Models”發表，第一作者是僅從達特茅斯學院本科畢業兩年的谷歌研究員Jason Wei（今年2月，他在谷歌的“精英跳槽潮”中去了OpenAI）。他在論文中研究了大模型的涌現能力，這類能力在小模型中不存在，只有模型規模擴大到一定量級才會出現——也就是我們熟悉的“量變會導致質變”。
    當年11月中旬，本來一直在研發GPT-4的OpenAI員工收到管理層的指令：所有工作暫停，全力推出一款聊天工具，原因是有競爭。兩周后，ChatGPT誕生。這之后的事情已經載入史冊。
    業界推測，OpenAI管理層應該是得知了Anthropic Claude的進展，意識到這一產品的巨大潛力，決定先下手為強。這展現出核心人員超強的戰略判斷力。要知道，即使是ChatGPT的核心研發人員也不知道為什么該產品推出后會這么火（我爸媽終于知道我在干什么了），他們在自己試用時完全沒有驚艷的感覺。
    2023年3月，在長達半年的“評估、對抗性測試和對模型及系統級緩解措施的迭代改進”之后，GPT-4發布。微軟研究院對其內部版本（能力超出公開發布的線上版本）研究的結論是：“在所有這些任務中，GPT-4的表現與人類水平接近得驚人……鑒于GPT-4的廣度和深度，我們認為它可以合理地被視為AGI系統早期（但仍然不完整）的版本�！�
    此后，國內外的企業和科研機構紛紛跟進，幾乎每周就有一個甚至多個新模型推出。但在綜合能力上，OpenAI仍然一騎絕塵，唯一可以與之抗衡的，是Anthropic。
    很多人會問：為什么中國沒有產生ChatGPT？其實正確的問題應該是：為什么全世界只有OpenAI能做出ChatGPT？他們成功的原因是什么？
對此的思考，到今天仍有意義。（作者系圖靈公司聯合創始人、總編，文章摘自《這就是ChatGPT》有刪減）